人工智能生成的内容对公司来说似乎是一个轻松的胜利，特别是当这个承诺足够简单以便在内部推销时：发布更多加密内容，覆盖更多关键词，花费更少的资源，同时获得更多的自然流量。

从表面上看，这听起来效率很高，在某些情况下，人工智能确实可以帮助进行研究、结构和早期草拟。但是，一旦这种逻辑变成大量输出稀薄且重复的页面，整个策略就开始适得其反，而在加密领域，这可能会成为一个大于一些公司愿意承认的问题。

原因其实很简单：一家公司可能认为自己在提高搜索可见性，但如果它发布的页面感觉像是普通的无实质内容，内容就不再像是一种严肃的努力去让读者了解，而是看起来像是一种廉价的占据搜索结果的尝试。

这最终会违背一开始创建这些页面的目的，因为没有实现任何目标；就像你只是把内容扔到你的网站上，没有战略，却想要取得结果。

如果读者不信任你，他们如何转化或采取任何行动？而如果你的页面在排名上开始下滑，你的平台、交易所或去中心化应用程序将如何被发现？

当人工智能糟糕内容变为规模化内容滥用

谷歌关于 规模化内容滥用 的政策非常明确：问题在于创建和发布大量网页，主要是为了操纵搜索排名，而几乎没有为用户提供任何价值，而这一标准无论其创建方式如何都适用。

值得强调的是，因为许多人仍然认为真正的问题在于工具，而谷歌实际上关注的是内容的生产方式以及它为什么会被发布。

所以，当一个网站开始大量发布缺乏原创性、低价值的页面只是为了赢得更多搜索可见性时，它就直奔谷歌所说的可能导致更低排名甚至从搜索结果中删除的领域。

这就是一些加密公司可能应该对自己更加诚实的地方。如果人工智能是用来支持真正的编辑过程，其中作家或编辑核实事实、添加背景、明确论点并确保最终的作品确实帮助读者，那么这是一回事。

谷歌自己的指导 表示生成性人工智能可以用于研究和结构，这值得被纳入讨论。但是，当一家公司开始发布完全生成的文章，几乎没有编辑审核，仅仅是因为它希望以较低的成本为更多查询排名时，它就非常接近谷歌所警告的规模化输出。

使用人工智能辅助写作过程和利用其大规模生产内容之间确实有很大的区别。一些出版商 利用人工智能 进行研究、头脑风暴或提纲，然后将文章交给真正的作家或编辑，他会核实事实、添加独特的报道、明确论点，并确保文章确实有值得讨论的内容。

老规矩的SEO玩法……配上更快的机器

从这个角度来看，人工智能的糟糕内容实际上只是旧的批量页面SEO玩法，背后有更快的机器和更低的弱内容生产成本。

这也是问题不断加剧的原因之一。一旦发布更多页面开始感觉廉价且简单，保持不断喂养机器就变得容易，取而代之的是停下来问什么内容实际上值得发布。随着 谷歌2026年三月的垃圾邮件更新 最近在所有语言中推出，显然公司仍在努力处理大规模的网络垃圾邮件。

这并不意味着每篇弱文章都会立即被打击，但这表明谷歌仍在完善如何检测和处理垃圾行为。

一些加密公司已经在使用人工智能发布大量页面，主要目的是吸引搜索流量。

有时这表现为围绕竞争对手术语和位置关键词构建的比较页面。在其他情况下，它出现在代币页面、钱包指南、空投解释、交易所评测、教育内容或看起来是为了获取点击而创建的服务页面中，而没有提供任何实质价值。

当你仔细审视这些页面的制作方式，以及它们对读者实际提供的价值有多小，就更容易理解所涉及的搜索风险。

根据谷歌的规模化内容滥用指引，依赖这种低价值素材的加密公司应仔细考虑这些页面是否在搜索中合理。在许多情况下，将它们设置为“noindex”可能是更安全的做法。

因此，将大规模的人工智能输出视为营销捷径的加密公司在谷歌不断更新执法的环境中正在冒着真正的风险。

有更聪明的方式使用人工智能

在出版中仍然有一种明智的方式使用人工智能，这始于保持SEO策略的同时，使用人工智能来支持可以真正节省时间的任务。研究帮助、创意产生、提纲和早期结构都是合理的，尤其对于想要快速推进而不降低标准的加密公司来说。

谷歌明确表示，这些运用是有帮助的，这为加密公司提供了一种合理的人工智能使用方式，因此可以让其加快早期工作基础，然后将报告、写作、编辑、验证和最终判断留给人类。

这种方法对搜索更安全，也能产生更好的内容，因为人们通常能分辨出某件事是否经过深思熟虑、精心制作，以及是否是由真正了解其内容的人撰写的。在加密行业，特别是在信任需要更小心建立的地方，这种差异显得尤为重要。

那些在竞争中领先的加密公司将是那些将人工智能作为支持工具融入适当编辑过程的公司，因为这给他们创造出更加吸引人、有人想要阅读、引用和回访的作品的更好机会。