美联储刚刚为开发人员过去两年所经历的事情量化了一个数字。

美联储经济学家利兰·D·克雷恩和保罗·E·索托的一项新研究发现，美国程序员的就业增长在2022年11月ChatGPT推出后下降了大约50%。在此之前，编程密集型工作的年增长率约为5%——远高于整体劳动力市场。

从那时起，增长 sharply下降。在程序员最集中如IT服务和软件开发的行业中，基本上已经停滞不前。

这是第一项美联储级别的研究，直接将人工智能的采用与开发人员招聘的可测量、职业特定的下降联系起来，指出人工智能是导致职业特定冲击的原因。



2022年，科技行业因加息、疫情数字繁荣的结束和加密货币崩溃遭受重创。怀疑论者一直认为，单靠这些因素就能解释开发人员的放缓。

克雷恩和索托直接对此进行了回应。他们建立了一个反事实——如果每个行业中程序员的比例保持不变，会有多少程序员——发现即使剔除这些影响后，程序员的就业每年仍然下降约3%。未接触人工智能的职业没有出现类似的下滑。

在三年的时间里，这个差距大约相当于50万个本可能在大型语言模型崛起之前存在的职位。作者强烈警告不要将此视为失去工作的直接统计。许多受到影响的工人可能在相邻领域找到了工作，而研究并没有捕捉到更广泛的宏观经济反馈。但信号是存在的。

就业差距直到2024年中期才开始扩大，大约在ChatGPT推出后的18个月。研究人员建议，公司需要时间来观察大型语言模型的能力足够改善，以便在减少员工人数之前信任它们。无论这反映的是实际的生产力提升还是仅仅是对它们的预期，数据并未得出结论。

研究表明，程序员是这个国家曝光于人工智能的职业群体，实际使用数据与之相符。Anthropic的经济指数显示，计算机和数学任务——编码、调试、软件架构——大约占所有Claude.ai对话的三分之一，并且近一半的企业API流量。

长期的担忧是就业管道。一项Decrypt去年的报告记录了在白领行业中加速的人工智能驱动的裁员，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫戴警告说，50%的入门级职位可能在五年内消失。

美联储的研究为之前的轶事增加了制度的分量：哈佛大学对6200万自动数据处理工资工人的研究发现，当公司采用生成性人工智能时，初级开发人员的就业在六个季度内下降约9-10%，而高级职位的就业几乎没有变化。

“如果人工智能对初级职位产生不成比例的影响，这可能对大学工资溢价、向上流动性和收入差距产生持久影响，”哈佛研究人员写道。

除了美联储之外，其他分析师也对因人工智能自动化和替代导致科技职位放缓表示担忧。最近的一项多所大学调查对69名经济学家、52名人工智能专家和38名超级预测者发现，大家普遍认同更快的人工智能进展意味着劳动力参与率下降，包括一些之前持“增强，而非取代”共识的研究人员。

美联储的研究人员并未将研究结果框架定为灾难性。程序员的工资并没有下降——这种影响体现在员工人数上，而不是工资。2024年的职位发布稳定，并且自那以来略有上升。作者指出，价格更便宜的人工智能辅助编程可能会在长期内开辟新市场并增加程序员的总需求。

克雷恩和索托将他们的工作描述为“仅仅是第一步”。该研究作为初步指定发表，意味着它尚未完成完整的美联储审查流程。但这是美联储内部产生的第一步，承载着相应的方法论和制度分量。

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