撰文：Techub News 整理
北京时间 2025 年 4 月 10 日，OpenAI 在旧金山举办了第二届开发者大会 DevDay。CEO 萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）发表了开幕主题演讲，公布了多项旨在赋能全球开发者的重磅更新。从将 ChatGPT 转变为应用平台，到大幅简化智能体（Agent）开发流程，再到让 AI 成为软件工程的核心协作者，本次发布标志着 AI 从“可对话的工具”正式迈向“可构建、可集成、可行动”的生态系统。以下是本次演讲的核心内容梳理。
ChatGPT 进化：从聊天机器人到应用平台
萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）首先回顾了 OpenAI 生态的惊人增长：开发者数量从 2023 年的 200 万增至 400 万，每周使用 ChatGPT 的用户超过 8 亿，API 每分钟处理的令牌数从 3 亿飙升至 60 亿。这背后是 AI 从“新奇玩具”到“日常生产力工具”的深刻转变。
为了进一步释放创造力，OpenAI 宣布推出 Apps SDK，允许开发者在 ChatGPT 内部构建和分发功能完整的交互式应用。这不再是简单的插件或工具调用，而是拥有独立前端界面、后端逻辑和数据连接的“原生应用”。
Apps SDK 基于开放的 MCP（Model Context Protocol）标准构建，开发者拥有对前后端的完全控制权。其最大吸引力在于，应用一旦上架，即可触达 ChatGPT 的数亿用户，获得前所未有的分发渠道。未来，OpenAI 还将支持应用内直接购买等货币化方式。
现场演示生动地展示了这一愿景：
- Coursera：用户可在 ChatGPT 对话中直接搜索并播放课程视频。视频会以小窗形式置顶，用户可边看边问，ChatGPT 能根据当前播放内容（通过 API 获取的上下文）进行即时答疑。
- Canva：在 ChatGPT 中为一个虚构的遛狗业务“Walk This Wag”构思名称后，用户可直接指令 Canva 应用生成海报和宣传用的 Pitch Deck，所有创作过程都在对话流中完成。
- Zillow：当 ChatGPT 建议将业务扩展到匹兹堡后，用户可调用 Zillow 应用，在对话中嵌入交互式地图查看房源，并进一步要求 ChatGPT 筛选“带后院的三居室”。应用与模型深度协作，提供无缝体验。
OpenAI 工程师 Alexi 在演示中强调，这种“与应用对话”的能力是核心魔法。应用不再是孤立的工具，而是与 ChatGPT 的智能深度整合，能理解用户意图并主动推荐。Apps SDK 即日起开放预览，开发者可开始构建，后续将开放应用提交审核和官方目录。
Agent Kit：将智能体从原型带向生产
智能体（Agent）是能理解目标、使用工具并自主完成任务的 AI 系统。尽管潜力巨大，但将其投入实际生产仍面临巨大挑战：从选择框架、流程编排、工具连接到构建 UI 和评估循环，每一步都充满复杂性。
为解决这一痛点，OpenAI 推出了 Agent Kit。这是一个旨在帮助开发者将智能体想法快速落地生产的完整工具集，包含三大核心组件：
- Agent Builder：一个可视化的工作流构建画布。开发者可以通过拖拽节点（如分类器、工具调用、条件分支）的方式，直观地设计智能体逻辑并测试流程，无需从零开始编写复杂代码。
- Chat Kit：一个可嵌入的聊天界面组件。开发者可以将其轻松集成到自己的应用中，并完全自定义品牌和交互风格，为用户提供与智能体自然对话的体验。
- 评估工具：专为智能体设计的新评估功能。包括追踪评分（逐步理解智能体决策）、数据集测试、自动提示词优化，甚至支持在 OpenAI 平台上对外部模型进行评估。
此外，通过 OpenAI 的连接器注册表，企业可以安全地将智能体连接到内部工具和第三方系统。
现场演示极具冲击力。工程师 Christina 在8分钟内，使用 Agent Kit 为 DevDay 官网构建并部署了一个名为“Ask Froge”的智能体助手。该助手能理解用户关于会议日程的查询，从文件中检索信息，并以品牌化的青蛙风格（Froge）回答，同时还能通过预置的“护栏”防止泄露个人敏感信息（PII）。整个过程完全可视化，无需编写代码，构建完成后即可通过 Chat Kit 组件嵌入网站实时使用。
萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）还分享了企业案例：美国大型连锁超市 Albertsons 利用 Agent Kit 构建了店内管理智能体。当冰淇淋销量意外下滑 32% 时，店员只需询问智能体，它便能分析季节性、历史趋势等上下文，直接给出调整陈列或投放本地广告的建议，将原本冗长的报表和会议流程极大简化。
Codex：软件工程进入“无代码”协作时代
“我们正在进入一个软件编写方式被彻底改变的新时代。”萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）如此定义 Codex 带来的变革。Codex 是 OpenAI 的软件工程智能体，旨在与开发者并肩工作，加速软件创建。
此前处于研究预览版的 Codex，如今正式推出通用版本（GA）。它已深度集成到开发者的工作流中，支持 IDE、终端、GitHub 和云端环境，并通过 ChatGPT 账户同步所有工作。其底层模型已升级为专门为编码和智能体任务训练的 GPT-5 Codex，在代码重构、审查等任务上表现更佳，并能根据任务复杂度动态调整“思考时间”。
数据证明了它的成功：自 8 月初以来，Codex 的日处理消息量增长了 10 倍，GPT-5 Codex 也成为 OpenAI 有史以来增长最快的模型之一，已处理超过 40 万亿令牌。在 OpenAI 内部，几乎所有新代码都由 Codex 用户编写，使用 Codex 的工程师每周完成的拉取请求（PR）数量增加了 70%。
为服务工程团队，Codex 新增三大功能：Slack 集成（可直接在团队对话中让 Codex 写代码或回答问题）、Codex SDK（用于在团队工作流中扩展和自动化 Codex）以及新的管理员工具和报告面板。
现场演示将 Codex 的能力推向了新高度。工程师 Raman 在未手写一行代码的情况下，完成了一系列令人惊叹的操作：
- 通过自然语言指令，让 Codex 创建了一个控制舞台上方索尼摄像头的网页控制面板。
- 让 Codex 研究并编写了通过 Visca 协议控制该摄像头的 Node.js 服务器代码。
- 指令 Codex 将 Xbox 无线手柄连接到该控制界面，实现了用手柄操控摄像机摇移。
- 通过集成实时语音 API 和 Agent SDK，实现了用语音控制摄像机（如“对准观众”）和会场灯光系统（通过构建 MCP 服务器）。
- 最后，通过语音指令，让 Codex 现场修改 React 应用代码，为所有现场参会者生成了一个电影片尾式的“演职员表”叠加层。
整个过程展现了 Codex 作为“AI 队友”的强大能力：理解复杂意图、自主研究协议、调用工具、编写并集成代码。正如 Raman 所言：“唯一的限制现在是你的想象力。”
模型更新：GPT-5 Pro、Sora 2 与 Realtime Mini 开放 API
所有强大的应用和智能体都离不开底层模型的支撑。萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）宣布了多项模型更新：
- GPT-5 Pro API 全面开放：这是 OpenAI 迄今为止最智能的模型，专为需要高精度和深度推理的复杂任务设计，如金融、法律、医疗等领域。它现已面向所有开发者开放。
- Realtime Mini：这是一个小型、快速、低成本的实时语音模型，语音质量和表现力与两个月前发布的 Advanced Voice 模型相同。OpenAI 认为，语音将成为人机交互的主要方式之一。
- Sora 2 API 预览：备受瞩目的文生视频模型 Sora 2 现已开放 API 预览。其最大进步在于可控性增强，开发者可以给出详细指令，模型能保持状态并生成风格化、准确、构图精良的视频。更令人兴奋的是，Sora 2 能生成与画面同步的丰富音效和背景音乐，而不仅仅是语音。现场展示了其如何将一张小狗照片扩展为一群小狗玩耍的动态视频，并配以同步音效。玩具公司美泰（Mattel）已利用其 API 快速将设计师草图转化为可分享的动态概念视频。
在演讲的最后，萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）总结道，软件构建曾需要数月或数年，而现在借助 AI，只需几分钟和一个好想法即可实现。OpenAI 的目标是通过 Apps SDK、Agent Kit、Codex 和新模型等一系列工具，成为这个新时代的最佳构建平台。这场发布会不仅是对现有能力的展示，更是对“AI 全民化”和“创意即时实现”未来的一次强力召唤。
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