加密平台及其投资者长期以来受到黑客攻击和漏洞的困扰。现在，人工智能（AI）使这一威胁变得更加严重。

这是加密钱包提供商Ledger的首席技术官查尔斯·吉尔梅的看法，他表示，随着人工智能工具使攻击系统变得更快、更便宜，网络安全的经济学正在崩溃。

“寻找漏洞并利用它们变得非常非常简单，”吉尔梅在接受CoinDesk采访时表示。“成本降到了零。”

他的言论恰逢加密盗窃再次登上头条。就在本周，基于Solana的去中心化金融协议Drift被利用，攻击者抽走了价值2.85亿美元的数字资产。这是今年迄今为止最严重的漏洞之一。在此之前的一周，针对收益协议Resolv的一次攻击导致2500万美元的损失。

根据DefiLlama的数据，在过去一年中，因加密攻击被盗或丢失的资产总额超过14亿美元。

从不对称到军备竞赛

安全长期以来依赖于不平衡：黑客攻击系统的难度和成本应高于潜在的奖励。

但人工智能正在侵蚀这一优势。以往需要熟练研究人员几个月才能完成的任务，如反向工程软件或链式利用，现在只需几秒钟的时间就能通过正确的提示完成。

对于加密货币而言，代码通常控制着大量资金，这一变化提高了风险。

“你需要做到完美，”吉尔梅警告正在开发区块链协议的团队。

这一问题因人工智能生成的代码而加剧。随着越来越多的开发者依赖人工智能工具，漏洞可能传播得更快。

“没有‘让它安全’的按钮，”他说。“我们将产生很多设计上不安全的代码。”

提高安全标准

对于加密协议而言，这意味着从头开始重新思考安全。

吉尔梅指出，形式验证——使用数学证明来验证代码——比传统审计更强大，后者可能会漏掉错误。

基于硬件的安全是另一层保护，他说。硬件钱包等设备将私人密钥与连接互联网的系统隔离，从而减少暴露。

“当你有一个不与互联网连接的专用设备时，从设计上来说它更安全，”他说。

随着恶意软件变得越来越复杂，这种方法变得更加相关。吉尔梅描述了一种攻击，它扫描被侵犯的手机以获取钱包种子短语，使黑客能够在没有用户交互的情况下抽走资金。

对于普通加密用户来说，吉尔梅的消息很直白：假设系统可以并且会失败。

“你不能信任你使用的大多数系统，”吉尔梅说。

这可能会促使更多用户转向冷存储、加强操作安全性以及将敏感数据保存在离线状态。即便如此，风险超出了软件，包括针对加密货币持有者的物理攻击。

吉尔梅预计未来将出现分歧。关键系统如钱包和协议将大量投资于安全并进行适应。但更广泛的软件生态系统可能会难以跟上。

“实际上黑掉所有东西变得更容易了，”他说。